The ideal candidate has a comprehensive knowledge of the foundational principles of entrepreneurship and managerial sciences with a specific emphasis on small and medium-sized enterprises (SMEs). He/she can carry out an in-depth assessment of businesses' financial and economic performance designing and implementing effective research. Previous experience in conducting industrial policy evaluations will be highly considered.
Proficiency in collecting, analyzing, and interpreting data sets is appreciated.
Il/La candidato/a ideale possiede una conoscenza approfondita dei principi fondamentali delle scienze imprenditoriali e manageriali con particolare riguardo ai temi della piccola e media impresa (PMI). Il/La candidato/a è in grado di condurre un'analisi approfondita delle performance economico-finanziarie di impresa. Esperienza pregressa nella conduzione di ricerche sui temi di policy industriale verrà presa in considerazione.
Buone capacità nella raccolta, analisi e interpretazione di set di dati complessi sono gradite.
The selected candidate will undertake research within the framework of the agreement signed between the IMT School for Advanced Studies Lucca and Regione Toscana having the subject: "Analysis of the (national) system of incentives and evolution of support measures for businesses. Assessing the economic impact of business incentives."
Among the research objectives is to highlight the macro effects (in terms of policy) and micro effects (at the firm level: budget, organization, performance) of (national) business support measures. Policies of interest include those aimed at supporting: productive investments (or business competitiveness); research and development; innovative startups/business creation; local systems.
The candidate will contribute to the development of all stages of the research, including literature review, data analysis, and the drafting and publication of scientific articles in international journals.
Il/La candidato/a selezionato/a svolgerà attività di ricerca nell'ambito dell'accordo siglato tra Scuola IMT Alti Studi Lucca e Regione Toscana avente il seguente oggetto "Analisi del sistema degli incentivi (nazionali) ed evoluzione degli strumenti di sostegno imprese. Impatto economico-aziendale degli incentivi".
Tra gli obiettivi della ricerca vi è quello di evidenziare gli effetti macro (in termini di policy) e micro (in termini aziendali: bilancio, organizzazione, performance) di strumenti (nazionali) di sostegno alle imprese. Tra le politiche di sostegno di interesse rientrano quelle volte a: investimenti produttivi (o competitività imprese); ricerca e sviluppo; startup innovative/creazione di impresa; valorizzazione dei sistemi locali.
Il/La candidato/a contribuirà allo sviluppo di tutte le fasi rilevanti del progetto, tra cui revisione della letteratura, l'analisi dei dati e la redazione e pubblicazione di articoli scientifici in riviste internazionali.
- A Master degree in a relevant field in business administration, statistics or a closely related field;
- Excellent knowledge of both written and spoken English.
- Laurea specialistica/magistrale/vecchio ordinamento o titolo equivalente conseguito all’estero in economia aziendale, statistica o in ambiti affini;
- Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
- Strong professional background to work in a highly collaborative and multidisciplinary environment;
- Forte background professionale per lavorare in un ambiente altamente collaborativo e multidisciplinare.
7 months (renewable)
7 mesi (prorogabili)
Applications must be submit through PICA website only using the link at the bottom of this page.
Please note that for the submission of applications on PICA website, login via SPID IS NOT AVAILABLE at the moment - Please register using the alternative methods
Le domande devono essere presentate esclusivamente tramite il sito web PICA utilizzando il collegamento in fondo a questa pagina.
Si segnala che per la presentazione delle candidature sul sito PICA al momento NON E' DISPONIBILE il login tramite SPID - Si prega di effettuare la registrazione secondo le modalità alternative.
Durata del procedimento (giorni): 30
Application
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Before filling in the application form, please read thoroughly the full call and collect all the files you may need:
Info
- Personal info and contact info (compulsory);
- University degree (compulsory);
- PhD (compulsory only if stated in the full call).
Attachments
- The scanned copy of a valid identity document (Passport or Identity Card - compulsory);
- Your CV (compulsory).