Modello di Business; economia circolare; Management; ESG - Environmental (Ambiente), Social (Società), Governance (Governance); Performance di impresa;
Business model innovation; Circular economy; Management science; ESG - Environmental, Social, Governance; Performance;
La Scuola IMT invita a candidarsi per una posizione di collaboratore/collaboratrice di ricerca il cui il/la candidato/a ideale possiede una conoscenza approfondita dei principi fondamentali delle scienze manageriali e mostra una buona preparazione nelle aree della pianificazione strategica, gestione operativa e amministrazione aziendale. Una solida formazione accademica e professionale negli ambiti menzionati è essenziale. Esperienza pregressa nella conduzione di ricerche sui temi della sostenibilità, impatto ESG (ambiente, società e governance), economia circolare e valutazione delle performance aziendali verrà presa in considerazione.
Buone capacità nella raccolta e analisi dei dati sono considerate un plus: il/la candidato/a deve preferibilmente possedere buone capacità di gestione di metodi di ricerca qualitativi e quantitativi, e avere esperienza nell'interpretare set di dati complessi.
IMT Lucca invites applications for a Research collaborator position. The ideal candidate has a comprehensive and in-depth understanding of the foundational principles of management, demonstrating a solid foundation in strategic planning, operational management, and business administration principles. A strong academic or professional background in these areas is essential. Additionally, experience in conducting research related to sustainability, environmental, social, and governance (ESG) factors, circular economy, and Performance Management will be highly considered.
Proficiency in data collection and analysis is a plus. The candidate should preferably be adept in both qualitative and quantitative research methods, capable of designing and implementing effective research, and experienced in interpreting complex data sets. This includes skills in statistical analysis, data modeling, and the use of data analysis software and tools.
Il/La candidato/a selezionato/a svolgerà attività di ricerca nell'ambito del progetto PRIN (PROGETTI DI RICERCA DI RILEVANTE INTERESSE NAZIONALE) intitolato "Towards Circular Economy: A Business Model Innovation Perspective". Il progetto ha l'obiettivo di esplorare i fattori che influenzano il cambiamento dei modelli di business verso un paradigma sostenibile allineato ai principi dell'Economia Circolare.
Il/La candidato/a contribuirà allo sviluppo di tutte le fasi rilevanti del progetto (revisione della letteratura, analisi dei dati, divulgazione dei risultati della ricerca). In particolare, il/la candidato/a si occuperà di condurre analisi statistiche integrando opportunamente metodologie quantitative e qualitative. Le responsabilità includono il supporto nella raccolta di dati primari (mediante indagini statistiche) e secondari, nonché la conduzione di analisi statistiche mediante l'impiego di adeguate metodologie.
La collaborazione con il team di ricerca inter-universitario impegnato sul progetto è essenziale, e si richiede la partecipazione alle attività dell'unità di ricerca AXES.
The selected candidate will undertake research within the framework of the PRIN (PROGETTI DI RICERCA DI RILEVANTE INTERESSE NAZIONALE) project titled "Towards Circular Economy: A Business Model Innovation Perspective". The project is designed to explore the drivers influencing the shift of business models toward a sustainable paradigm aligned with Circular Economy and Performance Management principles. The candidate is expected to contribute to the development of all the relevant stages of the project (literature review, data analysis, dissemination). Specifically, the candidate will be tasked with conducting statistical analyses that integrate both quantitative and qualitative methodologies. Responsibilities include supporting in the collection of primary (survey) and secondary data and implementing appropriate quantitative methodologies for analysis.
Collaboration with the inter-university research team dedicated to the project is essential, and participation in the activities of the research unit AXES is expected.
- Degree in: management, business administration, data analytics or a closely related field;
- Excellent knowledge of both spoken and written English;
Specific requirements:
Strong professional background to work in a highly collaborative and multidisciplinary environment.
12 months
€ 19.455,00 lordo dipendente annuo
SECS-P/07 – ECONOMIA AZIENDALE;
Progetto di ricerca PRIN 2022 “Towards circular economy: a business model innovation perspective” (codice UGOV: P0300; Codice MUR: 2022STRZYZ; CUP: D53D23006700006).
Si segnala che per la presentazione delle candidature sul sito PICA al momento NON E' DISPONIBILE il login tramite SPID - Si prega di effettuare la registrazione secondo le modalità alternative
Application
Apply ONLINE only.
Before starting prepare the application attachments and information as listed below.
Info
- Personal info and contact info (compulsory)
- Number of your Identity Document (Passport or Identity Card) (compulsory)
- University degree and ongoing PhD (compulsory)
Attachments
- Your CV in English (compulsory)